一、公司介绍

（一）科研立项时间：2016年

（二）公司注册时间：2018.10.25

（三）注册资金：2000万人民币

（四）公司性质：是专业从事生命科技、医疗科技的创新型公司，是集研发、生产、销售、服务于一体的医疗科技公司。

（五）合作院校：

1.国外：英国白金汉大学，杜红博 博士牵头

2.国内：上海复旦大学，他得安 教授牵头

（六）合作医院：

上海市浦东人民医院

（七）团队介绍：

顶尖专家团队，在核心技术板块-医学影像大数据、计算机医学影像分析技术，

人工智能深度学习技术和大数据运算平台功力深厚。

什维新智的核心团队成员由多位人工智能、大数据领域、数学领域、医疗领域的顶尖专家组成，在国际一流高校从事科研多年。

什维与英国白金汉大学合作，联合培养计算机视觉人工智能领域的博士生，目前有多位在读博士生为什维项目群策群力。

（八）分支机构

白金汉大学什维大数据、计算机视觉及机器学习研发中心

二、产品介绍

（一）产品简介：

什维新智运用人工智能深度学习和计算机视觉影像分析技术，研发出高质量的医学影像分析算法和影像分析系统，对医学影像大数据进行智能化识别和分析，快速、精准的提供超声医疗辅助诊断，从而提高临床诊断的精确性和效率，什维新智的产品和服务涉及医疗多个领域，可广泛应用于医院、独立影像和检验中心、远程诊断、医学成像设备商和患者等用户群。

（二）提炼简介：

【超声影像智能辅助诊断系统3.0时代】什维新智医疗科技（上海）有限公司重磅产品

★二类医疗器械认证★

★自主核心代码★

★深层卷积神经网络算法★

★国内知名三甲医院临床数据★

★高准确性、高效率、多脏器覆盖★

★有深度、有高度、有持续性★

★真正的人工智能超声医疗市场盛宴★

★专业、专注、权威、惠民★

★面对公立医院临床、超声科、肿瘤科、内分泌科、妇科等★

★公立医院体检中心、民营医院★

★合作方式可科研、可代理★

目前重点脏器为：甲状腺、乳腺、卵巢、膀胱、肝脏的肿瘤早期筛查

（三）功能描述：

1.病灶标注：在软件中完成超声影像的病灶勾勒，为超声医生诊断提供参考，大幅度减少误诊、漏诊。

2.肿块特征分析：根据回声、形态、边缘及钙化进行定量分析，提高诊断精度及临床诊断信心。

3.实时报告书写：根据报告特征自动生成结构化超声报告，大大节约医生报告书写时间及数据传输效率。

（四）产品独特性和技术先进性：

1.专利算法，精准度高

自主研发的人工智能分析算法，利用先进的深度学习神经网络结构，从二维超声图像中识别病灶特征，提升超声医生对于疑难病例的诊断信心和准确率。

2.自动识别，癌症早筛

能够提供辅助意见的自动癌症识别系统，帮助及早发现癌症，增加成功、及时治疗的机会。

3.部署方便，快速灵活

纯软件，可单机独立部署，也可连接云平台储存，或定制化集成至现有PACS系统，完成超声分析诊断报告储存一体化综合服务，最终实现无缝连接适配远程诊断、专家会诊等应用场景。

4.通用系统，兼容性强

为不同器官（如甲状腺、乳腺、肝、卵巢和膀胱）开发一个通用的深度学习神经网络结构，针对不同脏器的辅助诊断均有效。兼容临床上各种超声设备的图像分析诊断，匹配临床常用的不同型号的超声设备采集的图像。